Implementierung von probabilistischen Baugrundmodellen in IFC 2x3 und 4.0

Die Prognose der Unsicherheiten in 3D‐Baugrundmodellen für BIM verbessert die Risikobewertung und Entscheidungsfindung und ermöglicht eine wirtschaftlichere und nachhaltigere Planung und Ausführung von Baumaßnahmen. Basierend auf Open‐Source‐Software wird ein Ansatz zur Implementierung probabilistischer Baugrundmodelle im Industry‐Foundation‐Classes‐ (IFC‐) Datenschema vorgeschlagen. Die Grundlagen von IFC, die für die Erstellung von Fachobjekt‐Geometrien sowie deren Georeferenzierung und Attribuierung erforderlich sind, werden erläutert. Zwei probabilistische 3D‐Modelle, die mit Bohrprofil‐ bzw. Cone‐Penetration‐Test‐ (CPT‐) Daten erstellt wurden, dienen als Anwendungsbeispiele; diese zeigen die prognostizierte Geometrie der Bodenschichten mit den zugehörigen Unsicherheiten basierend auf Volume Pixel (Voxel). Solange Voxel‐Modelle nicht in IFC integriert sind, bieten Isoflächen eine praktikable Zwischenlösung zur Darstellung von Bodenschichten und Unsicherheiten. Eine konsistente Georeferenzierung gewährleistet eine korrekte Positionierung im Koordinationsmodell. Die Modellierung von Baugrund‐ und geotechnischen Daten wird für verschiedene IFC‐Versionen gezeigt. Die aktuelle IFC‐Version 4 verbessert die Oberflächenmodellierung und reduziert die Datenredundanz. Der vorgestellte Ansatz ermöglicht eine maßgeschneiderte Implementierung probabilistischer Baugrundmodelle in IFC und eine effizientere Zusammenarbeit der an der Erstellung des BIM‐Modells beteiligten Experten.