0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

Identifying salient features of cooling energy usage of commercial buildings using explainable artificial intelligence

Auteur(s): (School of Engineering Technology, Purdue University, West Lafayette, IN, USA)
(School of Engineering Technology, Purdue University, West Lafayette, IN, USA)
(School of Engineering Technology, Purdue University, West Lafayette, IN, USA)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Advances in Building Energy Research, , n. 5, v. 17
Page(s): 489-506
DOI: 10.1080/17512549.2023.2261020
Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1080/17512549.2023.2261020.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10745391
  • Publié(e) le:
    28.10.2023
  • Modifié(e) le:
    14.01.2024
 
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine