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Geoacoustic and geophysical data‐driven seafloor sediment classification through machine learning algorithms with property‐centered oversampling techniques

Auteur(s): (Department of Civil and Environmental Engineering Incheon National University Incheon Republic of Korea)
(School of Civil Environmental and Architectural Engineering Korea University Seoul Republic of Korea)
(Department of Construction and Disaster Prevention Engineering Daejeon University Daejeon Republic of Korea)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering
DOI: 10.1111/mice.13126
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10749649
  • Publié(e) le:
    14.01.2024
  • Modifié(e) le:
    14.01.2024
 
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