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Fundamental Frequency Prediction of Historic Masonry Towers Based on Artificial Neural Networks

Auteur(s): ORCID (Faculty of Civil Engineering, Nguyen Tat Thanh University, Ho Chi Minh City, Vietnam)
(Construction Investment Projects Management Unit, People’s Committee of Chau Thanh District, Tay Ninh Province, Vietnam)
(Civil Engineering Department, Bursa Uludağ University, Bursa, Türkiye)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: International Journal of Architectural Heritage
Page(s): 1-19
DOI: 10.1080/15583058.2024.2382755
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10792349
  • Publié(e) le:
    01.09.2024
  • Modifié(e) le:
    01.09.2024
 
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