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Frequency-based Data-driven Surrogate Model for Efficient Prediction of Irregular Structure’s Seismic Responses

Auteur(s): (Department of Architectural Engineering, Deep Learning Architecture Research Center, Sejong University, Seoul, Republic of Korea)
(Centre for Complex Systems, Faculty of Engineering, University of Sydney, Sydney, Australia)
(Department of Computer Science and Engineering, Kyung Hee University, Seoul, South Korea)
(Department of Architectural Engineering, Gyeongsang National University, Jinju, South Korea)
(Department of Architectural Engineering, Deep Learning Architecture Research Center, Sejong University, Seoul, Republic of Korea)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Journal of Earthquake Engineering, , n. 14, v. 26
Page(s): 1-18
DOI: 10.1080/13632469.2021.1961940
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10624758
  • Publié(e) le:
    26.08.2021
  • Modifié(e) le:
    10.12.2022
 
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