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Forecasting building operation dynamics using a Physics-Informed Spatio-Temporal Graph Neural Network (PISTGNN) ensemble

Auteur(s): ORCID

Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Energy and Buildings, , v. 328
Page(s): 115085
DOI: 10.1016/j.enbuild.2024.115085
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10811060
  • Publié(e) le:
    07.01.2025
  • Modifié(e) le:
    07.01.2025
 
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