Forecast of air-conditioning duration in office buildings in summer using machine learning and Bayesian theories
Auteur(s): |
YuanXiang Zhong
Ala Deen Knefaty Gaoxiang Chen Jian Yao Rongyue Zheng |
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Médium: | article de revue |
Langue(s): | anglais |
Publié dans: | Journal of Building Engineering, décembre 2022, v. 61 |
Page(s): | 105218 |
DOI: | 10.1016/j.jobe.2022.105218 |
- Informations
sur cette fiche - Reference-ID
10691594 - Publié(e) le:
24.09.2022 - Modifié(e) le:
24.09.2022