0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

Fisher embedding shift-invariant dictionary learning for weak feature recognition in bearing health monitoring

Auteur(s): ORCID (School of Mechanical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu, People’s Republic of China)
(School of Mechanical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu, People’s Republic of China)
(CISDI Research & Development Co., Ltd., Chongqing, People’s Republic of China)
(School of Mechanical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu, People’s Republic of China)
(CISDI Research & Development Co., Ltd., Chongqing, People’s Republic of China)
(School of Mechanical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, People’s Republic of China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Health Monitoring
DOI: 10.1177/14759217241263278
Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1177/14759217241263278.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10797475
  • Publié(e) le:
    01.09.2024
  • Modifié(e) le:
    01.09.2024
 
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine