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Evaluating the accuracy of predicted bridge condition using machine learning: the role of condition history

Auteur(s): (Department of Civil Engineering, K.N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran)
(Department of Civil Engineering, K.N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran)
(Department of Civil and Environmental Engineering, University of Delaware and School of Civil Engineering, University of New South Wales, , DE,)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structure and Infrastructure Engineering
Page(s): 1-13
DOI: 10.1080/15732479.2023.2274878
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10749297
  • Publié(e) le:
    14.01.2024
  • Modifié(e) le:
    14.01.2024
 
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