Early predicting cooling loads for energy-efficient design in office buildings by machine learning
Auteur(s): |
Ngoc-Tri Ngo
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Médium: | article de revue |
Langue(s): | anglais |
Publié dans: | Energy and Buildings, janvier 2019, v. 182 |
Page(s): | 264-273 |
DOI: | 10.1016/j.enbuild.2018.10.004 |
- Informations
sur cette fiche - Reference-ID
10473070 - Publié(e) le:
27.10.2020 - Modifié(e) le:
27.10.2020