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Dual-input anomaly detection method based on deep reinforcement learning

Auteur(s): ORCID (College of Civil Aviation, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China)
(College of General Aviation and Flight, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China)
(Beijing Aeronautical Engineering Technical Research Center, Beijing, China)
(College of Civil Aviation, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China)
(Beijing Aeronautical Engineering Technical Research Center, Beijing, China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Health Monitoring, , n. 3, v. 23
Page(s): 1578-1591
DOI: 10.1177/14759217231188002
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10739205
  • Publié(e) le:
    03.09.2023
  • Modifié(e) le:
    25.04.2024
 
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