0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

Development of a Machine Learning Framework Based on Occupant-Related Parameters to Predict Residential Electricity Consumption in the Hot and Humid Climate

Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1016/j.enbuild.2023.113678.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10754668
  • Publié(e) le:
    14.01.2024
  • Modifié(e) le:
    14.01.2024
 
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine