0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

Developing artificial neural networks to estimate the fatigue strength of structural steel details using the new European database

Auteur(s): ORCID (RWTH Aachen University Institute of Steel Construction Mies-van-der-Rohe-Str. 1 52074 Aachen Germany)
(RWTH Aachen University Institute of Steel Construction Mies-van-der-Rohe-Str. 1 52074 Aachen Germany)
(RWTH Aachen University Institute of Steel Construction Mies-van-der-Rohe-Str. 1 52074 Aachen Germany)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Steel Construction
DOI: 10.1002/stco.202400029
Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1002/stco.202400029.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10808180
  • Publié(e) le:
    17.01.2025
  • Modifié(e) le:
    17.01.2025
 
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine