0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

Deep learning techniques for multi-class classification of asphalt damage based on hamburg-wheel tracking test results

Cette publication a 41 références bibliographiques :

  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10739274
  • Publié(e) le:
    02.09.2023
  • Modifié(e) le:
    02.09.2023
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine