0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

Deep learning integrated Bayesian health indicator for cross-machine health monitoring

Auteur(s): (Department of Mechanical Engineering, Pohang University of Science and Technology (POSTECH), Pohang, Republic of Korea)
ORCID (Department of Mechanical Engineering, Pohang University of Science and Technology (POSTECH), Pohang, Republic of Korea)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Health Monitoring
DOI: 10.1177/14759217241227599
Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1177/14759217241227599.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10775598
  • Publié(e) le:
    29.04.2024
  • Modifié(e) le:
    29.04.2024
 
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine