0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

Deep learning-based extraction and quantification of features in XCT images of steel corrosion in concrete

Auteur(s):

Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Case Studies in Construction Materials, , v. 20
Page(s): e02717
DOI: 10.1016/j.cscm.2023.e02717
Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1016/j.cscm.2023.e02717.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10755812
  • Publié(e) le:
    14.01.2024
  • Modifié(e) le:
    14.01.2024
 
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine