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Data quality evaluation for bridge structural health monitoring based on deep learning and frequency-domain information

Auteur(s): ORCID (School of Civil and Transportation Engineering, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China)
(School of Civil and Transportation Engineering, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China)
(Shandong Provincial Communications Planning and Design Institute Group Co., Ltd, Jinan, China)
(School of Civil and Transportation Engineering, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Health Monitoring, , n. 5, v. 22
Page(s): 147592172211387
DOI: 10.1177/14759217221138724
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10702196
  • Publié(e) le:
    16.12.2022
  • Modifié(e) le:
    01.09.2023
 
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