0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

Creating Historical Building Models by Deep Fusion of Multi-Source Heterogeneous Data Using Residual 3D Convolutional Neural Network

Auteur(s): (School of Economics and Management, Tongji University, Shanghai, China)
(Manning College of Information and Computer Sciences, University of Massachusetts Amherst, Amherst, USA)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: International Journal of Architectural Heritage, , n. 9, v. 18
Page(s): 1-17
DOI: 10.1080/15583058.2023.2229253
Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1080/15583058.2023.2229253.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10735645
  • Publié(e) le:
    03.09.2023
  • Modifié(e) le:
    31.08.2024
 
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine