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Crack detection based on deep learning: a method for evaluating the object detection networks considering the random fractal of crack

Auteur(s): ORCID (State Key Laboratory for Strength and Vibration of Mechanical Structures, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China)
(China Nuclear Power Engineering Co., Ltd, Shenzhen, China)
(School of Computer Science, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China)
(School of Computer Science, Shaanxi Normal University, Xi’an, China)
(State Key Laboratory for Strength and Vibration of Mechanical Structures, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China)
(State Key Laboratory for Strength and Vibration of Mechanical Structures, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Health Monitoring, , n. 4, v. 22
Page(s): 147592172211234
DOI: 10.1177/14759217221123485
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10702191
  • Publié(e) le:
    16.12.2022
  • Modifié(e) le:
    21.06.2023
 
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