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Convolutional variational autoencoder for ground motion classification and generation toward efficient seismic fragility assessment

Auteur(s): (Department of Civil Engineering McGill University Montreal Quebec Canada)
(Department of Civil Engineering McGill University Montreal Quebec Canada)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, , n. 2, v. 39
Page(s): 165-185
DOI: 10.1111/mice.13061
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10731282
  • Publié(e) le:
    04.08.2023
  • Modifié(e) le:
    14.01.2024
 
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