0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

Convolutional LSTM-Attention Based Encoder–Decoder Neural Network for Prediction of Chaotic Vibrations of Multi-Dimensional Dynamic Systems

Auteur(s): ORCID (College of Computer, Qinghai Normal University, Xining, Qinghai 810008, P. R. China)
ORCID (College of Computer, Qinghai Normal University, Xining, Qinghai 810008, P. R. China)
ORCID (College of Computer, Qinghai Normal University, Xining, Qinghai 810008, P. R. China)
ORCID (School of Mechanical Engineering, Southwest Petroleum University, Chengdu 610500, P. R. China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: International Journal of Structural Stability and Dynamics, , n. 20, v. 24
DOI: 10.1142/s0219455424502274
Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1142/s0219455424502274.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10754771
  • Publié(e) le:
    14.01.2024
  • Modifié(e) le:
    20.09.2024
 
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine