0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

Computational fluid dynamics and artificial neural network‐based analysis and forecasting of wind effects on obliquely parallel multiple building models using categorical variable encoding

Auteur(s): ORCID (Department of Civil Engineering Meghnad Saha Institute of Technology Kolkata India)
(Department of Civil Engineering IIEST, Shibpur Howrah India)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: The Structural Design of Tall and Special Buildings, , n. 8, v. 33
DOI: 10.1002/tal.2105
Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1002/tal.2105.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10769912
  • Publié(e) le:
    29.04.2024
  • Modifié(e) le:
    11.05.2024
 
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine