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A comparison of ultrasonic temperature monitoring using machine learning and physics-based methods for high-cycle thermal fatigue monitoring

Cette publication a 38 références bibliographiques :

  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10739210
  • Publié(e) le:
    03.09.2023
  • Modifié(e) le:
    25.04.2024
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