0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

Comparison of neural networks based on accuracy and robustness in identifying impact location for structural health monitoring applications

Auteur(s): ORCID (Advanced Material Research Center, Technology Innovation Institute, Abu Dhabi, UAE)
(Advanced Material Research Center, Technology Innovation Institute, Abu Dhabi, UAE)
(Advanced Material Research Center, Technology Innovation Institute, Abu Dhabi, UAE)
(Advanced Material Research Center, Technology Innovation Institute, Abu Dhabi, UAE)
(Advanced Material Research Center, Technology Innovation Institute, Abu Dhabi, UAE)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Health Monitoring, , n. 1, v. 22
Page(s): 147592172210985
DOI: 10.1177/14759217221098569
Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1177/14759217221098569.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10680477
  • Publié(e) le:
    18.06.2022
  • Modifié(e) le:
    20.02.2023
 
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine