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Bidirectional graphics-based digital twin framework for quantifying seismic damage of structures using deep learning networks

Auteur(s): ORCID (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Illinois Urbana-Champaign, Urbana, IL, USA)
(Department of Civil and Environmental Engineering, University of Illinois Urbana-Champaign, Urbana, IL, USA)
(Department of Civil and Environmental Engineering, University of Illinois Urbana-Champaign, Urbana, IL, USA)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Health Monitoring
DOI: 10.1177/14759217241231299
Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1177/14759217241231299.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10775615
  • Publié(e) le:
    29.04.2024
  • Modifié(e) le:
    29.04.2024
 
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