0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

A Bayesian neural network approach for probabilistic model updating using incomplete modal data

Auteur(s): ORCID (Key Laboratory of C&PC Structures of Ministry of Education Southeast University Nanjing China)
ORCID (Key Laboratory of C&PC Structures of Ministry of Education Southeast University Nanjing China)
(Key Laboratory of C&PC Structures of Ministry of Education Southeast University Nanjing China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Control and Health Monitoring, , n. 10, v. 29
DOI: 10.1002/stc.3030
Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1002/stc.3030.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10685904
  • Publié(e) le:
    13.08.2022
  • Modifié(e) le:
    23.09.2022
 
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine