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Attention‐guided multiscale neural network for defect detection in sewer pipelines

Auteur(s): (Department of Computer Science and Engineering Sejong University Seoul Republic of Korea)
(Department of Computer Science and Engineering Sejong University Seoul Republic of Korea)
(Department of Information and Communication Engineering, and Convergence Engineering for Intelligent Drone Sejong University Seoul Republic of Korea)
(Department of Information and Communication Engineering, and Convergence Engineering for Intelligent Drone Sejong University Seoul Republic of Korea)
(Department of Computer Science and Engineering Sejong University Seoul Republic of Korea)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, , n. 15, v. 38
Page(s): 2163-2179
DOI: 10.1111/mice.12991
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10708780
  • Publié(e) le:
    21.03.2023
  • Modifié(e) le:
    25.09.2023
 
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