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Assessment of the Resilience of Pedestrian Roads based on Image Deep Learning Models

Auteur(s): (Department of Transportation Engineering, University of Seoul, Seoul, Republic of Korea)
(Department of Transportation Engineering/Department of Smart Cities, University of Seoul, Seoul, Republic of Korea)
(Department of Transportation Engineering/Department of Smart Cities, University of Seoul, Seoul, Republic of Korea)
(Department of Transportation Engineering, University of Seoul, Seoul, Republic of Korea)
(Department of Transportation Engineering, University of Seoul, Seoul, Republic of Korea)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Proceedings of the Institution of Civil Engineers - Municipal Engineer, , n. 3, v. 175
Page(s): 1-41
DOI: 10.1680/jmuen.21.00037
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10658461
  • Publié(e) le:
    17.02.2022
  • Modifié(e) le:
    10.12.2022
 
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