Assessment of Remaining Useful Life of Pipelines Using Different Artificial Neural Networks Models
| Auteur(s): |
Zahra Zangenehmadar
Osama Moselhi |
|---|---|
| Médium: | article de revue |
| Langue(s): | anglais |
| Publié dans: | Journal of Performance of Constructed Facilities (ASCE), octobre 2016, n. 5, v. 30 |
| Page(s): | 04016032 |
| DOI: | 10.1061/(asce)cf.1943-5509.0000886 |
- Informations
sur cette fiche - Reference-ID
10192432 - Publié(e) le:
01.12.2018 - Modifié(e) le:
01.12.2018
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