Artificial Intelligence Techniques for Modeling Indoor Building Temperature under Tropical Climate Using Outdoor Environmental Monitoring
| Auteur(s): |
O. May Tzuc
(Facultad de Ingeniería, Universidad Autónoma de Yucatán, Av. Industrias No Contaminantes, PC 150, Mérida, Yucatán, México (corresponding author))
A. Livas-García (Facultad de Ingeniería, Universidad Autónoma de Yucatán, Av. Industrias No Contaminantes, PC 150, Mérida, Yucatán, México.) M. Jiménez Torres (Facultad de Ingeniería, Universidad Autónoma de Yucatán, Av. Industrias No Contaminantes, PC 150, Mérida,Yucatán, México.) E. Cruz May
(Facultad de Ingeniería, Universidad Autónoma de Yucatán, Av. Industrias No Contaminantes, PC 150, Mérida, Yucatán, México)
Luis M. López-Manrique (División Académica de Ingeniería y Arquitectura, Universidad Juárez Autónoma de Tabasco, Carret. Cunduacán-Jalpa de Méndez Km. 1, Unidad Chontalpa, Cunduacán PC 86690, Tabasco, México.) A. Bassam (Professor, Facultad de Ingeniería, Universidad Autónoma de Yucatán, Av. Industrias No Contaminantes, PC 150, Mérida, Yucatán, México.) |
|---|---|
| Médium: | article de revue |
| Langue(s): | anglais |
| Publié dans: | Journal of Energy Engineering, avril 2020, n. 2, v. 146 |
| Page(s): | 04020004 |
| DOI: | 10.1061/(asce)ey.1943-7897.0000649 |
- Informations
sur cette fiche - Reference-ID
10588730 - Publié(e) le:
08.03.2021 - Modifié(e) le:
08.03.2021
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