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Artificial Intelligence–Based Optimization of Reverse Osmosis Systems Operation Performance

Auteur(s): ORCID (Associate Professor, School of Civil Engineering, College of Engineering, Univ. of Tehran, Tehran 1417466191, Iran (corresponding author))
(Graduated M.Sc. Student, School of Environmental Engineering, Univ. of Tehran, Tehran 1417466191, Iran.)
(Ph.D. Candidate, School of Civil Engineering, College of Engineering, Univ. of Tehran, Tehran 1417466191, Iran.)
(Professor, School of Environmental Engineering, Univ. of Tehran, Tehran 1417466191, Iran.)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Journal of Environmental Engineering (ASCE), , n. 2, v. 146
Page(s): 04019106
DOI: 10.1061/(asce)ee.1943-7870.0001613
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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10586350
  • Publié(e) le:
    08.03.2021
  • Modifié(e) le:
    08.03.2021
 
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