0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

An application of convolutional neural network for deterioration modeling of highway bridge components in the United States

Auteur(s): ORCID (Turner-Fairbank Highway Research Center, Federal Highway Administration, McLean, Virginia, USA)
ORCID (Turner-Fairbank Highway Research Center, Federal Highway Administration, McLean, Virginia, USA)
ORCID (Turner-Fairbank Highway Research Center, Federal Highway Administration, McLean, Virginia, USA)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structure and Infrastructure Engineering, , n. 6, v. 19
Page(s): 1-14
DOI: 10.1080/15732479.2021.1979597
Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1080/15732479.2021.1979597.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10629936
  • Publié(e) le:
    01.10.2021
  • Modifié(e) le:
    21.03.2023
 
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine