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3D Laser Triangulation and Deep Learning Approach to Tunnel Inspection

Auteur(s):


Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, , n. 4, v. 2676
Page(s): 393-406
DOI: 10.1177/03611981211061131
Abstrait:

Regular inspection of tunnel surfaces is an important practice from both a safety and tunnel asset management perspective. However, inspection for cracking and spalling is still predominantly a manual task, which is time consuming, subjective, and exposes on-foot staff to risk. This presentation will explore the use of 3D laser scanning technology and artificial intelligence to automate the inspection process with a Canadian metro case study being presented.

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  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10777895
  • Publié(e) le:
    12.05.2024
  • Modifié(e) le:
    12.05.2024
 
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