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Comparative aesthetic assessment of machine learning and human judgment for building wall designs

Autor(en): (Department of Architecture, Inha University, Incheon, Korea)
(Department of Architecture, Inha University, Incheon, Korea)
(Department of Architecture, Inha University, Incheon, Korea)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Architectural Science Review
Seite(n): 1-11
DOI: 10.1080/00038628.2023.2278500
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10754828
  • Veröffentlicht am:
    14.01.2024
  • Geändert am:
    14.01.2024
 
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