0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Internationale Datenbank und Galerie für Ingenieurbauwerke

Anzeige

Performance-Based Prediction of Shear and Flexural Strengths in Fiber-Reinforced Concrete Beams via Machine Learning

Autor(en): ORCID (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Sharjah, Sharjah, UAE)
ORCID (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Sharjah, Sharjah, UAE)
(Department of Civil and Environmental Engineering, University of Sharjah, Sharjah, UAE)
ORCID (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Sharjah, Sharjah, UAE)
ORCID (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Sharjah, Sharjah, UAE)
ORCID (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Sharjah, Sharjah, UAE)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Engineering International, , n. 4, v. 34
Seite(n): 1-6
DOI: 10.1080/10168664.2024.2310520
Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1080/10168664.2024.2310520.
  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10768826
  • Veröffentlicht am:
    29.04.2024
  • Geändert am:
    10.11.2024
 
Structurae kooperiert mit
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine