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Nadia Nassif ORCID

Die folgende Bibliografie enthält alle in dieser Datenbank indizierten Veröffentlichungen, die mit diesem Namen als Autor, Herausgeber oder anderweitig Beitragenden verbunden sind.

  1. Nassif, Nadia / Talha Junaid, M. / Maalej, Mohamed / Altoubat, Salah / Barakat, Samer A. (2024): Durability of Fiber-Reinforced Polymer (FRP) Bars: Progress, Innovations and Challenges Based on Bibliometric Analysis. In: Civil Engineering Journal, v. 10, n. 3 (1 März 2024).

    https://doi.org/10.28991/cej-sp2024-010-09

  2. Nassif, Nadia / Talha Junaid, M. / Hamad, Khaled / Al-Sadoon, Zaid / Altoubat, Salah / Maalej, Mohamed (2024): Performance-Based Prediction of Shear and Flexural Strengths in Fiber-Reinforced Concrete Beams via Machine Learning. In: Structural Engineering International, v. 34, n. 4 (Oktober 2024).

    https://doi.org/10.1080/10168664.2024.2310520

  3. Talha Junaid, M. / Nassif, Nadia / Altoubat, Salah / Maalej, Mohamed / Barakat, Samer (2024): Review of bond strength coefficient (k) between FRP bars and concrete. In: Structures, v. 63 (Mai 2024).

    https://doi.org/10.1016/j.istruc.2024.106419

  4. Alotaibi, Emran / Nassif, Nadia / Barakat, Samer (2023): Data‐driven reliability and cost‐based design optimization of steel fiber reinforced concrete suspended slabs. In: Structural Concrete, v. 24, n. 2 (April 2023).

    https://doi.org/10.1002/suco.202200282

  5. Altoubat, Salah / Maalej, Mohamed / Nassif, Nadia / Barakat, Samer (2023): Punching shear behavior of RC slabs incorporating macro-synthetic fibers. In: Journal of Building Engineering, v. 67 (Mai 2023).

    https://doi.org/10.1016/j.jobe.2023.105983

  6. Alotaibi, Emran / Nassif, Nadia / Alhalabi, Mohamad / Al Sebai, Humam / Barakat, Samer (2021): Numerical investigation on redundancy of bridges with AASHTO I-girders. In: Bridge Structures, v. 17, n. 1-2 (11 Juni 2021).

    https://doi.org/10.3233/brs-210187

  7. Alotaibi, Emran / Mostafa, Omar / Nassif, Nadia / Omar, Maher / Arab, Mohamed G. (2021): Prediction of Punching Shear Capacity for Fiber-Reinforced Concrete Slabs Using Neuro-Nomographs Constructed by Machine Learning. In: Journal of Structural Engineering (ASCE), v. 147, n. 6 (Juni 2021).

    https://doi.org/10.1061/(asce)st.1943-541x.0003041

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