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Hybrid structural analysis integrating physical model and continuous‐time state‐space neural network model

Autor(en): (Department of Civil and Environmental Engineering, National Rail Transit Electrification and Automation Engineering Technology Research Center (Hong Kong Branch) The Hong Kong Polytechnic University Hong Kong China)
(Department of Civil and Environmental Engineering, National Rail Transit Electrification and Automation Engineering Technology Research Center (Hong Kong Branch) The Hong Kong Polytechnic University Hong Kong China)
(Department of Civil and Environmental Engineering, National Rail Transit Electrification and Automation Engineering Technology Research Center (Hong Kong Branch) The Hong Kong Polytechnic University Hong Kong China)
(Department of Civil and Environmental Engineering, National Rail Transit Electrification and Automation Engineering Technology Research Center (Hong Kong Branch) The Hong Kong Polytechnic University Hong Kong China)
(School of Civil Engineering, China‐Pakistan Belt and Road Joint Laboratory on Smart Disaster Prevention of Major Infrastructures Southeast University Nanjing China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering
DOI: 10.1111/mice.13282
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10784676
  • Veröffentlicht am:
    20.06.2024
  • Geändert am:
    20.06.2024
 
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