Novelty detection of cable-stayed bridges based on cable force correlation exploration using spatiotemporal graph convolutional networks
Autor(en): |
Shunlong Li
(School of Transportation Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
Jin Niu (School of Transportation Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) Zhonglong Li (School of Transportation Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) |
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Medium: | Fachartikel |
Sprache(n): | Englisch |
Veröffentlicht in: | Structural Health Monitoring, April 2021, n. 4, v. 20 |
Seite(n): | 147592172098866 |
DOI: | 10.1177/1475921720988666 |
Bauwerkstypen
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Datenseite - Reference-ID
10579043 - Veröffentlicht am:
02.03.2021 - Geändert am:
29.06.2021