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Multi-objective optimization of a Stirling cooler using particle swarm optimization algorithm

Autor(en): (School of Energy and Power Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai, China)
(School of Energy and Power Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai, China)
(School of Energy and Power Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai, China)
(School of Energy and Power Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Science and Technology for the Built Environment, , n. 3, v. 28
Seite(n): 1-18
DOI: 10.1080/23744731.2021.1987142
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10631723
  • Veröffentlicht am:
    01.10.2021
  • Geändert am:
    09.05.2022
 
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