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Maximum Gradient Decision-Making for Railways Based on Convolutional Neural Network

Autor(en): (Professor, College of Civil Engineering, National Engineering Laboratory of High Speed Railway Construction, Central South Univ., Changsha 410075, China.)
(Ph.D. Candidate, College of Civil Engineering, National Engineering Laboratory of High Speed Railway Construction, Central South Univ., Changsha 410075, China.)
(Professor, Dept. of Civil and Environmental Engineering, Univ. of Maryland, College Park, MD 20742.)
(Associate Professor, College of Civil Engineering, National Engineering Laboratory of High Speed Railway Construction, Central South Univ., Changsha 410075, China (corresponding author).)
(Professorate Senior Engineer, China Railway First Survey and Design Institute Group Co. Ltd., Xi’an 710043, China.)
(Professorate Senior Engineer, China Railway Siyuan Survey and Design Group Co. Ltd., Wuhan 430063, China.)
(Professorate Senior Engineer, China Railway Eryuan Engineering Group Co. Ltd., Chengdu 610031, China.)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems, , n. 11, v. 145
Seite(n): 04019047
DOI: 10.1061/jtepbs.0000272
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10580370
  • Veröffentlicht am:
    08.03.2021
  • Geändert am:
    08.03.2021
 
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