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Freeway Recurrent Bottleneck Identification Algorithms Considering Detector Data Quality Issues

Autor(en): (Postdoctoral Research Fellow, Dept. of Civil, Architectural, and Environmental Engineering, Univ. of Texas at Austin, 1616 Guadalupe St., Ste. 4.228, Austin, TX 78701 (corresponding author).)
(IT Program Manager, Dept. of Civil and Environmental Engineering, Univ. of Wisconsin-Madison, 2205 Engineering Hall, 1415 Engineering Drive, Madison, WI 53706.)
(Research Assistant, Dept. of Civil and Environmental Engineering, Univ. of Wisconsin-Madison, 1241 Engineering Hall, 1415 Engineering Drive, Madison, WI 53706.)
(Professor, School of Transportation, Southeast Univ., No. 2 Si Pai Lou, Nanjing 210096, China; and Dept. of Civil and Environmental Engineering, Univ. of Wisconsin-Madison, 1212 Engineering Hall, 1415 Engineering Dr., Madison, WI 53706.)
(Professor, Dept. of Civil, Architectural, and Environmental Engineering, Univ. of Texas at Austin, 1 Univ. Station C1761, Austin, TX 78712.)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Journal of Transportation Engineering, , n. 10, v. 138
Seite(n): 1205-1214
DOI: 10.1061/(asce)te.1943-5436.0000424
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10635433
  • Veröffentlicht am:
    29.11.2021
  • Geändert am:
    29.11.2021
 
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