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A framework for synthetic image generation and augmentation for improving automatic sewer pipe defect detection

Autor(en):


Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Automation in Construction, , v. 137
Seite(n): 104213
DOI: 10.1016/j.autcon.2022.104213
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10663752
  • Veröffentlicht am:
    09.05.2022
  • Geändert am:
    09.05.2022
 
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