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Energy-efficient control of indoor PM2.5 and thermal comfort in a real room using deep reinforcement learning

Autor(en): ORCID
ORCID
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Energy and Buildings, , v. 295
Seite(n): 113340
DOI: 10.1016/j.enbuild.2023.113340
Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1016/j.enbuild.2023.113340.
  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10737877
  • Veröffentlicht am:
    02.09.2023
  • Geändert am:
    02.09.2023
 
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