Defects identification and location of underground space for ground penetrating radar based on deep learning
Autor(en): |
Haobang Hu
Hongyuan Fang Niannian Wang Duo Ma Jiaxiu Dong Bin Li Danyang Di Hongbiao Zheng Jiang Wu |
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Medium: | Fachartikel |
Sprache(n): | Englisch |
Veröffentlicht in: | Tunnelling and Underground Space Technology, Oktober 2023, v. 140 |
Seite(n): | 105278 |
DOI: | 10.1016/j.tust.2023.105278 |
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10735178 - Veröffentlicht am:
02.09.2023 - Geändert am:
02.09.2023