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Deep reinforcement learning‐based active mass driver decoupled control framework considering control–structure interaction effects

Autor(en): (School of Civil Engineering Guangzhou University Guangzhou China)
(School of Civil Engineering Guangzhou University Guangzhou China)
(Department of Civil Engineering The University of British Columbia Vancouver Canada)
(School of Civil Engineering Guangzhou University Guangzhou China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, , n. 11, v. 39
Seite(n): 1573-1596
DOI: 10.1111/mice.13159
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10758559
  • Veröffentlicht am:
    23.03.2024
  • Geändert am:
    20.09.2024
 
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