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Compressive strength prediction of fly ash-based geopolymer concrete via advanced machine learning techniques

Autor(en):



Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Case Studies in Construction Materials, , v. 16
Seite(n): e00840
DOI: 10.1016/j.cscm.2021.e00840
Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1016/j.cscm.2021.e00840.
  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10647419
  • Veröffentlicht am:
    10.01.2022
  • Geändert am:
    10.01.2022
 
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