0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Internationale Datenbank und Galerie für Ingenieurbauwerke

Anzeige

Dmitrii Vladimirovich Ulrikh ORCID

Die folgende Bibliografie enthält alle in dieser Datenbank indizierten Veröffentlichungen, die mit diesem Namen als Autor, Herausgeber oder anderweitig Beitragenden verbunden sind.

  1. Cavaleri, Liborio / Barkhordari, Mohammad Sadegh / Repapis, Constantinos C. / Armaghani, Danial Jahed / Ulrikh, Dmitrii Vladimirovich / Asteris, Panagiotis G. (2022): Convolution-based ensemble learning algorithms to estimate the bond strength of the corroded reinforced concrete. In: Construction and Building Materials, v. 359 (Dezember 2022).

    https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2022.129504

  2. Wang, Jiangfeng / Mohammed, Ahmed Salih / Macioszek, Elżbieta / Ali, Mujahid / Ulrikh, Dmitrii Vladimirovich / Fang, Qiancheng (2022): A Novel Combination of PCA and Machine Learning Techniques to Select the Most Important Factors for Predicting Tunnel Construction Performance. In: Buildings, v. 12, n. 7 (5 Juli 2022).

    https://doi.org/10.3390/buildings12070919

  3. Barkhordari, Mohammad Sadegh / Armaghani, Danial Jahed / Mohammed, Ahmed Salih / Ulrikh, Dmitrii Vladimirovich (2022): Data-Driven Compressive Strength Prediction of Fly Ash Concrete Using Ensemble Learner Algorithms. In: Buildings, v. 12, n. 2 (18 Januar 2022).

    https://doi.org/10.3390/buildings12020132

Eine Veröffentlichung suchen...

Nur verfügbar mit
Mein Structurae

Volltext
Structurae kooperiert mit
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine