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Min-Yuan Cheng ORCID

Die folgende Bibliografie enthält alle in dieser Datenbank indizierten Veröffentlichungen, die mit diesem Namen als Autor, Herausgeber oder anderweitig Beitragenden verbunden sind.

  1. Cheng, Min-Yuan / Kusoemo, Denny / Gosno, Richard Antoni (2020): Text mining-based construction site accident classification using hybrid supervised machine learning. In: Automation in Construction, v. 118 (Oktober 2020).

    https://doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103265

  2. Cheng, Min-Yuan / Prayogo, Doddy (2014): Symbiotic Organisms Search: A new metaheuristic optimization algorithm. In: Computers & Structures, v. 139 (Juli 2014).

    https://doi.org/10.1016/j.compstruc.2014.03.007

  3. Tran, Duc-Hoc / Cheng, Min-Yuan / Cao, Minh-Tu (2016): Solving Resource-Constrained Project Scheduling Problems Using Hybrid Artificial Bee Colony with Differential Evolution. In: Journal of Computing in Civil Engineering, v. 30, n. 4 (Juli 2016).

    https://doi.org/10.1061/(asce)cp.1943-5487.0000544

  4. Cheng, Min-Yuan / Hoang, Nhat-Duc (2016): Slope Collapse Prediction Using Bayesian Framework with K-Nearest Neighbor Density Estimation: Case Study in Taiwan. In: Journal of Computing in Civil Engineering, v. 30, n. 1 (Januar 2016).

    https://doi.org/10.1061/(asce)cp.1943-5487.0000456

  5. Cheng, Min-Yuan / Tsai, Hsing-Chih / Hsieh, Wen-Shan (2009): Web-based conceptual cost estimates for construction projects using Evolutionary Fuzzy Neural Inference Model. In: Automation in Construction, v. 18, n. 2 (März 2009).

    https://doi.org/10.1016/j.autcon.2008.07.001

  6. Cheng, Min-Yuan / Liang, Yueh / Wey, Ching-Ming / Chen, Jiann-Chyun (2001): Technological enhancement and creation of a computer-aided construction system for the shotcreting robot. In: Automation in Construction, v. 10, n. 4 (Mai 2001).

    https://doi.org/10.1016/s0926-5805(00)00104-7

  7. Cheng, Min-Yuan / Tran, Duc-Hoc / Wu, Yu-Wei (2014): Using a fuzzy clustering chaotic-based differential evolution with serial method to solve resource-constrained project scheduling problems. In: Automation in Construction, v. 37 (Januar 2014).

    https://doi.org/10.1016/j.autcon.2013.10.002

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