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Improving economic efficiency of wind energy using data-based fatigue assessment methods

 Improving economic efficiency of wind energy using data-based fatigue assessment methods
Autor(en): , ,
Beitrag für IABSE Congress: Structural Engineering for Future Societal Needs, Ghent, Belgium, 22-24 September 2021, veröffentlicht in , S. 1537-1545
DOI: 10.2749/ghent.2021.1537
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Green energy production is one of the most important societal needs of our time. In particular, wind power production is of great importance and its significance is expected to increase even more. ...
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Bibliografische Angaben

Autor(en): (Ruhr-Universität Bochum, Bochum, Germany)
(Ruhr-Universität Bochum, Bochum, Germany)
(University of Applied Sciences Kaiserslautern, Kaiserslautern, Germany‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌)
Medium: Tagungsbeitrag
Sprache(n): Englisch
Tagung: IABSE Congress: Structural Engineering for Future Societal Needs, Ghent, Belgium, 22-24 September 2021
Veröffentlicht in:
Seite(n): 1537-1545 Anzahl der Seiten (im PDF): 9
Seite(n): 1537-1545
Anzahl der Seiten (im PDF): 9
DOI: 10.2749/ghent.2021.1537
Abstrakt:

Green energy production is one of the most important societal needs of our time. In particular, wind power production is of great importance and its significance is expected to increase even more. Fatigue assessment must be accurate for cost-effective structural designs of dynamically loaded constructions such as wind turbine supporting structures. The Two Stage Model provides an advanced fatigue assessment by using specific cyclic material parameters, as input. These material- related parameters can be determined using the Incremental Step Test. This paper presents an application of the Incremental Step Test. The test results are then applied to the strain-life approach, which is the first step of the Two Stage Model.

Stichwörter:
Windkraftanlagen Ermüdungsnachweis
Copyright: © 2021 International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
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