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Wear diagnosis for rail profile data using a novel multidimensional scaling clustering method

Autor(en): (School of Automation and Intelligence Beijing Jiaotong University Beijing China)
(School of Automation and Intelligence Beijing Jiaotong University Beijing China)
(School of Automation and Intelligence Beijing Jiaotong University Beijing China)
(School of Automation and Intelligence Beijing Jiaotong University Beijing China)
(School of Automation and Intelligence Beijing Jiaotong University Beijing China)
(CRRC Zhuzhou Electric Locomotive Research Institute Zhuzhou CRRC Times Electric Co. Ltd. Zhuzhou China)
(CRRC Zhuzhou Electric Locomotive Research Institute Zhuzhou CRRC Times Electric Co. Ltd. Zhuzhou China)
(East China Jiaotong University School of Mechatronics and Vehicle Engineering Nanchang China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, , n. 19, v. 39
Seite(n): 2971-2989
DOI: 10.1111/mice.13235
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  • Über diese
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  • Reference-ID
    10784693
  • Veröffentlicht am:
    20.06.2024
  • Geändert am:
    20.09.2024
 
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